Skills
Skills (modulare KI-Erweiterungen)
Skills sind wiederverwendbare, datei-basierte Erweiterungen für Sprach-Modelle, mit denen ein generisches Modell auf eine konkrete Aufgabe spezialisiert wird. Ein Skill bündelt Anweisungen, Beispiele und optional Code in einem Paket. Der KI-Agent ruft den Skill bei Bedarf auf und arbeitet die Aufgabe nach der hinterlegten Methodik ab.
Schaffsch-Position
Skills sind 2026 der pragmatischste Weg, KI im Unternehmen zu produktivieren. Sie machen aus generischen Modellen domänenspezifische Werkzeuge, ohne dass ein eigenes Modell trainiert werden muss. Der eigentliche Hebel ist nicht die Technologie, sondern dass das Workflow-Wissen im Code statt im Kopf einer Person sitzt und damit wiederholbar und übergebbar wird.
Eine Mitarbeiterin baut sich über Monate einen exzellenten Workflow für eine wiederkehrende Aufgabe, kann das aber nie sauber an Kolleginnen weitergeben. Genau diese stillschweigende Methodik in einen Skill zu gießen, ist der größte Hebel von Skills im Mittelstand.
Kommentar von Philipp Sonnenstrahl
Kontext
Anthropic führte Skills 2025 als Bestandteil von Claude und Claude Code ein. Skills lösen ein typisches Problem im Mittelstand: Wie wird das Wissen, wie ein guter Workflow geht, aus dem Kopf eines Mitarbeiters in einen wiederverwendbaren Baustein überführt.
Beispiel
Wir bei SCHAFFSCH nutzen für unser Marketing Skills im Tagesgeschäft. „/linkedin-ghostwriter“ schreibt einen Post in der Stimme von Fabian, Philipp oder der Unternehmensseite. „/seo-blog-writer“ wendet einen mehrstufigen Recherche- und Schreib-Workflow auf ein Blog-Thema an. „/fact-check“ prüft fertige Artikel auf Korrektheit. Jeder Skill ist im Grunde nichts weiteres als eine Markdown-Datei
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Skills und Custom GPTs?
Beide Konzepte tun das Gleiche: Sie spezialisieren ein Sprach-Modell auf eine konkrete Aufgabe. Claude Skills sind datei-basiert, versionierbar und können Code mitbringen. Custom GPTs sind im OpenAI-Ökosystem hinterlegt und stärker auf Chat-Anwendungen ausgerichtet. Für Workflows in Code-Umgebungen sind Skills meist mächtiger.
Wie baue ich ein eigenes Skill für mein Unternehmen?
Identifiziere einen wiederkehrenden Workflow, den ein Mitarbeiter gut kann. Beschreibe in einer Markdown-Datei: Wer ist der Auftraggeber, welche Schritte gehören dazu, welche Regeln gelten, welche Beispiele helfen. Lege die Datei in die Skills-Bibliothek deines KI-Tools. Test mit einem konkreten Auftrag, iteriere die Anweisungen, bis das Ergebnis verlässlich ist.
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