Business Intelligence
Business Intelligence (BI)
Business Intelligence umfasst Werkzeuge und Verfahren, um Geschäftsdaten zu sammeln, zu analysieren und für Entscheidungen verständlich aufzubereiten. Im Kern geht es um Dashboards, Reports und Auswertungen, die Geschäftsführung und Fachbereiche datenbasiert handeln lassen.
Schaffsch-Position
BI ohne saubere Datenbasis ist eine teure Show. Wer Dashboards baut, bevor die Datenquellen stabil und vergleichbar sind, produziert Vertrauensverluste. Erst die Wahrheits-Schicht (ERP, CRM, Buchhaltung) sauber ziehen, dann BI als Sicht-Schicht darauf bauen. Unsere Devise: Saubere Daten kommen nur aus einem sauberen operativen Betrieb.
Aus unserer Erfahrung wissen wir, dass 80 Prozent der Zeit für Daten-Aufbereitung draufgehen und 20 Prozent für die Dashboards. Im Pitch der Anbieter ist es umgekehrt versprochen. Das ist die kritische Lücke, die viele unterschätzen.
Kommentar von Philipp Sonnenstrahl
Kontext
BI gibt es seit den 1990ern, populär wurden Self-Service-BI-Tools wie Tableau, Power BI und Qlik ab 2010. Heute ist BI im Mittelstand erschwinglich (Power BI Pro ab 10 Euro pro Nutzer und Monat) und technisch machbar. Der eigentliche Engpass ist nicht das Tool, sondern saubere Daten und klare Fragestellungen.
Beispiel
Ein Großhändler-Mittelständler nutzt Power BI für ein Geschäftsführungs-Dashboard, das täglich aktualisiert die wichtigsten Kennzahlen zeigt: Umsatz im Vergleich zur Vorwoche, Top-10-Kunden, Lager-Reichweite, Forderungs-Bestand. Die Daten kommen aus ERP, CRM und Buchhaltung über eine schlanke ETL-Pipeline.
Häufige Fragen
Power BI, Looker oder Tableau?
Power BI ist im Mittelstand fast immer die pragmatische Wahl: Günstig (oft schon in Microsoft-365-Lizenzen enthalten), gut integriert mit anderen Microsoft-Tools, ausreichend mächtig für 90 Prozent der Anwendungsfälle. Tableau ist visuell ausgereifter, kostet aber mehr. Looker Studio ist kostenlos und für simple Cloud-Datenquellen attraktiv.
Was kostet BI im Mittelstand?
Lizenzen sind günstig (Power BI Pro 10 Euro pro Nutzer und Monat). Die echten Kosten sind Daten-Architektur, ETL-Setup und Dashboard-Entwicklung. Realistisch 15.000 bis 60.000 Euro initial je nach Komplexität, plus laufende Pflege.
Business Intelligence vs. Business Analytics: Was ist der Unterschied?
Business Intelligence schaut zurück: Was ist passiert, wo stehen wir, wie war die Entwicklung. Klassische Dashboards, Reports, KPIs. Business Analytics schaut nach vorne: Warum ist es passiert, was wird passieren, was sollten wir tun. Predictive Modelling, Szenario-Rechnung, statistische Analysen. Im Mittelstand startet fast jeder mit BI, weil die Grundlage saubere Daten sind. Analytics setzt darauf auf, sobald die Datenbasis trägt.
Was gehört alles zu Business Intelligence?
Vier Bausteine: Daten-Integration aus den Quellsystemen wie ERP, CRM, Buchhaltung. Data Warehouse oder semantische Schicht als Wahrheits-Speicher. Dashboards und Reports als Sicht-Schicht, meist Power BI, Tableau oder Looker. Self-Service-Werkzeuge für Fachbereiche, die eigene Auswertungen bauen. Ohne sauberen Unterbau bleibt BI eine Show, egal wie schick das Dashboard aussieht.
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